研究方向：

流体力学问题的模型构造、有限元数值方法及其工程中的应用研究，现主要研究兴趣包括：描述带电流体在磁场中运动的非定常磁流体方程组高阶稳定算法、解耦算法的研究，湍流模型构造及其数值方法的研究，多物理场耦合问题的解耦方法研究，梯度散度稳定化、Voigt稳定化和时间过滤器等应用于不可压缩流体方程组数值算法的研究。

教育背景：

2016.09–2018.02 美国匹兹堡大学，数学系，联合培养博士生，导师：William Layton教授

2012.09–2018.12 西安交通大学，计算数学，理学博士，导师：侯延仁 教授

2007.09–2011.06 西安交通大学，数学与应用数学，理学学士

工作经历：

2022.01 至今 永利集团304am官方入口，304am永利集团，助理教授

2019.03–2021.12 哈尔滨工业大学（深圳），博士后

科研项目：

1. 国家自然科学基金-青年基金项目，“非定常低电磁雷诺数磁流体问题的解耦数值方法研究”，12001139，2021.01-2023.12，24万，主持；

2. 广东省基础与应用基础研究基金-区域联合青年基金项目，“非定常低电磁雷诺数磁流体问题的高效数值方法研究”，2019A1515110503，2020.01-2021.12，10万，主持。

发表论文：

1. Y. Rong and J. Fiordilino, Numerical analysis of a BDF2 modular grad–div stabilization method for the Navier–Stokes equations, Journal of Scientific Computing, 82, 66(2020).

2. Y. Rong, W. Layton and H. Zhao, Extension of a simplified Bladwin-Lomax model to non-equilibrium turbulence model, analysis and algorithms, Numerical Methods for Partial Differential Equations, 35(2019), 1821-1846.

3. Y. Rong, W. Layton and H. Zhao, Numerical analysis of an artificial compressible method for magnetohydrodynamic flows at low magnetic Reynolds numbers, Journal of Scientific Computing, 76(2018), 1458-1483.

4. Y. Rong and Y. Hou, A Partitioned second order method for magnetohydrodynamic flows at small magnetic Reynolds numbers, Numerical Methods for Partial Differential Equations, 33:6(2017), 1966-1986.

5. Y. Rong, Y. Hou and Y. Zhang, Numerical analysis of a second order algorithm for simplified MHD flows, Advances in Computational Mathematics, 43:4(2017), 823-848.

6. A. Guzel, W. Layton, M. McLaughlin and Y. Rong, Time filters and spurious acoustics in artificial compression methods, Numerical Methods for Partial Differential Equations, 2021, doi:10.1002/num.22847.

7. Y. Li, Y. Hou and Y. Rong, A second-order artifical compression method for the evolutionary Stokes-Darcy system, Numerical Algorithms, 84(2020), 1019-1048.

8. N. Jiang, W. Layton, M. McLaughlin, Y. Rong and H. Zhao, On the foundations of eddy viscosity models of turbulence, Fluids, 2020, 5, 167; doi:10.3390/fluids5040167.

9. J. Fiordilino, W. Layton and Y. Rong, An efficient and modular grad-div stabilization, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 335(2018), 327-346.

10. V. DeCaria, W. Layton, A. Pakzad, Y. Rong, N. Sahin and H. Zhao, On the determination of the grad-div criterion, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 467(2018), 1032-1037.